resolves Issue: Einlesen der Datenpunkte in CSV-Datei

Online-IDE-files/DataPoint.java

@@ -0,0 +1,22 @@
+public class DataPoint {
+   private double x1;
+   private double x2;
+   private int label; // 0 für rot, 1 für grün
+   private String name;
+
+   public DataPoint(double x1, double x2, int label, String name) {
+      this.x1 = x1;
+      this.x2 = x2;
+      this.label = label;
+      this.name = name;
+   }
+
+   public String toString() {
+      String retStr = "";
+      retStr += this.name + ": ";
+      retStr += this.label == 0 ? "rot, " : "grün, ";
+      retStr += "x1: " + String.valueOf(this.x1);
+      retStr += ", x2: " + String.valueOf(this.x2);
+      return retStr;
+   }
+}

Online-IDE-files/Labor.java

@@ -0,0 +1,35 @@
+/**
+ * Portierung des Perzeptron-Labors von Christoph Grässl für die Online-IDE.
+ * 
+ * @author: Jan Bertram ( jbsoc@mailbox.org )
+ */
+public class Labor {
+   ArrayList<DataPoint> trainingset;
+
+   public Labor() {
+      trainingset = new ArrayList<>();
+   }
+
+   public void ladeTrainingsdaten(String workspaceFilename) {
+      String fileAsString = Files.read(workspaceFilename);
+      String[] lines = fileAsString.split("\n");
+      for (String line : lines) {
+         String[] items = line.split(";");
+         // 0 Beschriftung, 1 Klasse, 2 x1, 3 x2
+         if(items[0] != "Beschriftung") { // Zeile mit Beschriftung aussparen
+            double x1 = Double.valueOf(items[2]);
+            double x2 = Double.valueOf(items[3]);
+            int klasse = Integer.valueOf(items[1]);
+            String name = items[0]; 
+            DataPoint dp = new DataPoint(x1, x2, klasse, name);
+            this.trainingset.add(dp);
+         }
+      }
+   }
+
+   public void zeigeTrainingsdaten() {
+      for (DataPoint dp : this.trainingset) {
+         println(dp);
+      }
+   }
+}

Online-IDE-files/Start

@@ -0,0 +1,5 @@
+// Zum Testen, zeigeTrainingsdaten kann nach Abschluss
+// eigentlich entfernt werden…
+Labor lab = new Labor();
+lab.ladeTrainingsdaten("daten.txt");
+lab.zeigeTrainingsdaten();

Online-IDE-files/daten.txt

@@ -0,0 +1,25 @@
+Beschriftung;Klasse;Kalorien;Eiweiß
+Erbsen;1;37;3
+Gurken;1;4;0
+Karotten;1;29;1
+Spinat;1;12;2
+Tomaten;1;16;1
+Apfel;1;49;0
+Aprikose;1;49;1
+Banane;1;70;1
+Wassermelone;1;12;0
+Aal;0;204;9
+Forelle;0;50;10
+Thunfisch;0;239;22
+Lachs;0;137;13
+Makrele;0;124;12
+Ente;0;192;15
+Pute;0;122;23
+Schwein;0;167;18
+Croissant;0;280;0
+Donut;0;295;3
+Semmel;0;276;7
+Toastbrot;0;326;10
+Weizenbrot;0;235;8
+Rührkuchen;0;430;6
+Roggenbrot;0;243;6

Online-IDE-json/PerzeptronLabor.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"name":"PerzeptronLabor","modules":[{"name":"daten.txt","text":"Beschriftung;Klasse;Kalorien;Eiweiß\nErbsen;1;37;3\nGurken;1;4;0\nKarotten;1;29;1\nSpinat;1;12;2\nTomaten;1;16;1\nApfel;1;49;0\nAprikose;1;49;1\nBanane;1;70;1\nWassermelone;1;12;0\nAal;0;204;9\nForelle;0;50;10\nThunfisch;0;239;22\nLachs;0;137;13\nMakrele;0;124;12\nEnte;0;192;15\nPute;0;122;23\nSchwein;0;167;18\nCroissant;0;280;0\nDonut;0;295;3\nSemmel;0;276;7\nToastbrot;0;326;10\nWeizenbrot;0;235;8\nRührkuchen;0;430;6\nRoggenbrot;0;243;6","identical_to_repository_version":false},{"name":"Labor.java","text":"/**\n * Portierung des Perzeptron-Labors von Christoph Grässl für die Online-IDE.\n * \n * @author: Jan Bertram ( jbsoc@mailbox.org )\n */\npublic class Labor {\n   ArrayList<DataPoint> trainingset;\n\n   public Labor() {\n      trainingset = new ArrayList<>();\n   }\n\n   public void ladeTrainingsdaten(String workspaceFilename) {\n      String fileAsString = Files.read(workspaceFilename);\n      String[] lines = fileAsString.split(\"\\n\");\n      for (String line : lines) {\n         String[] items = line.split(\";\");\n         // 0 Beschriftung, 1 Klasse, 2 x1, 3 x2\n         if(items[0] != \"Beschriftung\") { // Zeile mit Beschriftung aussparen\n            double x1 = Double.valueOf(items[2]);\n            double x2 = Double.valueOf(items[3]);\n            int klasse = Integer.valueOf(items[1]);\n            String name = items[0]; \n            DataPoint dp = new DataPoint(x1, x2, klasse, name);\n            this.trainingset.add(dp);\n         }\n      }\n   }\n\n   public void zeigeTrainingsdaten() {\n      for (DataPoint dp : this.trainingset) {\n         println(dp);\n      }\n   }\n}","identical_to_repository_version":false},{"name":"DataPoint.java","text":"public class DataPoint {\n   private double x1;\n   private double x2;\n   private int label; // 0 für rot, 1 für grün\n   private String name;\n\n   public DataPoint(double x1, double x2, int label, String name) {\n      this.x1 = x1;\n      this.x2 = x2;\n      this.label = label;\n      this.name = name;\n   }\n\n   public String toString() {\n      String retStr = \"\";\n      retStr += this.name + \": \";\n      retStr += this.label == 0 ? \"rot, \" : \"grün, \";\n      retStr += \"x1: \" + String.valueOf(this.x1);\n      retStr += \", x2: \" + String.valueOf(this.x2);\n      return retStr;\n   }\n}","identical_to_repository_version":false},{"name":"Start","text":"// Zum Testen, zeigeTrainingsdaten kann nach Abschluss\n// eigentlich entfernt werden…\nLabor lab = new Labor();\nlab.ladeTrainingsdaten(\"daten.txt\");\nlab.zeigeTrainingsdaten();","identical_to_repository_version":false}],"settings":{"libraries":[]}}